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企業如何提升數據質量?

時間:2019-07-26來源:知乎瀏覽數:24

在這個大數據時代,數據資產逐漸成了構成成企業核心競爭力的關鍵要素,然后,大數據的應用必須建立在高質量的數據上才有意義,因此提供數據質量是企業需要迅速解決的問題,那么企業如果提升數據質量?


數據質量一般可從以下幾個方面來衡量和評價:
1、準確性。數據在系統中應符合業務規則和統計口徑,常見的數據準確性的問題有:數據來源存在錯誤,數據采集、使用、管理的過程中,業務缺乏規范,導致數據缺乏準確性。


2、完整性。只有完整的數據才具有價值,企業常見的數據完整性的問題有:企業在實際業務操作中并未完整采集該字段數據,導致數據缺失或不完整等。


3、一致性。企業系統內外部的數據源直接的數據需要一直,所以要提高企業數據,那么就需要對數據統一規范。常見一致性問題:系統間應該相同的數據卻不一致,缺乏必要的聯動和核對。


4、及時性。數據在采集、傳送、處理等過程中,應該快速支持應用,數據的及時性關系到系統是否可以在規定的試講內獲取到系統需要在特定時間內產生的數據。常見及時性問題:企業沒有按照規定的時間來更新數據。


如果想要提高企業數據質量,那么就需要定義一套標準化的數據規范,對具體的數據的定義、格式、口徑、取值等方面進行規范說明,規范的標準作為衡量和提高數據質量的標尺,同時企業在對數據采集、加工和應用的過程中,要對關鍵數據項進行預防性或監測性的核檢。


企業選擇一個適合自己的數據質量管理平臺,有助于快速幫企業提高數據的質量,億信華辰打造的睿治數據治理平臺就融合元數據管理,數據質量管理,數據標準管理,數據集成管理,主數據管理,數據交換管理,數據資產管理,數據安全管理,數據生命周期管理等九大產品。
其中數據質量管理以數據標準為數據檢核依據,以元數據為數據檢核對象,通過向導化、可視化等簡易操作手段,將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合,形成完整的數據質量管理閉環。
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